モジュールを起動時に自動インポートする設定をします.

matplotlibでタイトルを日本語で書くと文字化け(▫︎▫︎▫︎←こんな感じ)してしまいます デフォルトではmatplotlibで日本語は使用できません. コマンドを打つだけで簡単に日本語が使えるようになります！

%matplotlib inlineを自動化します.毎回入力しなくても,自動でインライン表示にするように設定します.

matplotlibの基本的なグラフの作成およびグラフを横に並べる方法を紹介します.

過学習をできるだけ抑えて,テストデータの精度を上げたいと思います. 精度を上げるために,パラメータチューニングを行います.交差検証でチューニングを評価することにより過学習を抑えて精度を上げていきます.

CNNで文字識別を行います.In -> [[Conv2D->relu]*2 -> MaxPool2D -> Dropout]*2 -> Flatten -> Dense -> Dropout -> Out となるCNNを作成します.

可視化することで何か得られることがあるかもしれないので,データを可視化して把握することはとても重要です.今回はTitanicのデータを可視化してみたいと思います.

KaggleのTitanicを実際に解いていきます.1.不要データ削除,2.欠損値補完,3.文字を数値に変換,4.学習で進めていきます.訓練データの精度は98%まで上がりました.

Jupyter notebookは標準では入力補完はありませんが,設定すれば補完機能を使うことができます.nbxtensionsのインストール後,Hinterland にチェックを入れれば完了です.

Jupyter notebookの便利な設定としてモジュールの更新,インラインでグラフの表示,shellコマンド実行があります.それぞれのコマンドを紹介します.